por Descripción: Resumen de mínimos cuadrados, tanto los casos lineales como no lineales
Justificación: El método de mínimos cuadrados es de las partes de algoritmia que más nos costó entender y hablando con alumnos de cursos superiores en nuestras entrevistas descubrimos que a ellos también les había costado. Por ello decidimos hacer un resumen en el que tratamos de explicar de la forma más detallada y fácil de entender este método.
Recomendación de uso: recomendamos leer y tratar de entender bien este resumen y una vez comprendido hacer ejercicios para practicar, como este que enlazamos aqui: Ejercicios mínimos cuadrados
Control de calidad: El recurso ha sido revisado por todos los miembros del grupo
